賽意信息于2025年2月28日舉行公司AI戰(zhàn)略及產(chǎn)品更新的說(shuō)明會(huì)，本次說(shuō)明會(huì)吸引了券商、公募、私募、證券資管、保險(xiǎn)、境外機(jī)構(gòu)、QFII/RQFII、信托等153家投資機(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)人士參與，共同探討賽意信息在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與產(chǎn)品創(chuàng)新。
本次說(shuō)明會(huì)采用電話會(huì)議的方式舉行，主要內(nèi)容如下：
產(chǎn)業(yè)端：
賽意信息作為深耕制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的頭部工業(yè)軟 件及企業(yè)管理軟件產(chǎn)品廠商，洞察到行業(yè)在新技術(shù)帶動(dòng)下的發(fā)展新趨勢(shì)，隨著傳統(tǒng)ERP向應(yīng)用現(xiàn)代化+作業(yè)現(xiàn)代化演進(jìn)趨勢(shì)（核心財(cái)務(wù)保留 +周邊業(yè)務(wù)模塊解耦），中國(guó)制造業(yè)的智能化需求會(huì)井噴，公司判斷2025年為企業(yè)應(yīng)用及制造應(yīng)用的AI落地元年。
產(chǎn)品端：
公司憑借20年行業(yè)積累加速技術(shù)布局，于2023年推出AI智能體中臺(tái)“善謀GPT”并持續(xù)迭代更新版本。一方面打造垂直行業(yè)大模型，智能制造領(lǐng)域向下扎根；另一方面，通過(guò)AI工具鏈構(gòu)建合縱連橫網(wǎng)絡(luò)，泛ERP領(lǐng)域橫向延伸。形成“縱向AI結(jié)合工業(yè)機(jī)理，向下扎根行業(yè)Know-how，橫向AI組網(wǎng)，賦能跨系統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)作”的雙軌戰(zhàn)略。
技術(shù)生態(tài)端：
上述自主研發(fā)的“基于善謀GPT的PCB行業(yè)大模型” 于2024年成功與華為技術(shù)有限公司AI框架昇思MindSpore完成相互兼容性測(cè)試，并取得華為昇騰技術(shù)認(rèn)證書(shū)及Ascend Compatible徽標(biāo)的使用權(quán)。
標(biāo)志著賽意善謀AI智能體平臺(tái)已經(jīng)完美適配華為昇騰910B芯片，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化算力適配，并接入DeepSeek等通用大模型增強(qiáng)多模態(tài)能力，在長(zhǎng)推理能力和開(kāi)源優(yōu)勢(shì)等方面形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力，為中國(guó)制造業(yè)提供“中國(guó)算力+中國(guó)模型+中國(guó)AI 工具鏈+中國(guó)制造AI積木應(yīng)用”的全棧式產(chǎn)品及服務(wù)能力。
標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)AI應(yīng)用與國(guó)產(chǎn)AI算力可以共同協(xié)助中國(guó)制造業(yè)走深走實(shí)，從高技術(shù)制造持續(xù)演進(jìn)到自我進(jìn)化的AI數(shù)字制造企業(yè)生命體。
客戶市場(chǎng)端：
2025年初公告4800萬(wàn)單體AI工業(yè)應(yīng)用訂單，覆蓋了AI數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、智能網(wǎng)聯(lián)開(kāi)發(fā)等項(xiàng)目?jī)?nèi)容，驗(yàn)證了AI大模型工業(yè)應(yīng)用的商業(yè)化可行性。
區(qū)域占位端：
公司扎根廣東。廣東省的經(jīng)濟(jì)總量連續(xù)36年全國(guó)第一，制造業(yè)規(guī)模亦是全國(guó)第一。公司依托廣東制造業(yè)集群具有就近服務(wù)的主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
未來(lái)，賽意信息將繼續(xù)沿著DeepSeek算力降本+AI工具鏈應(yīng)用降本方向持續(xù)投入產(chǎn)品研發(fā)發(fā)布新品。
以上數(shù)據(jù)參考：據(jù)全球領(lǐng)先的 IT 市場(chǎng)研究和咨詢(xún)公司 IDC 發(fā)布的最新 《中國(guó)制造業(yè) MES 市場(chǎng)分析及廠商份額，2023:行業(yè)聚焦，AI 賦能》報(bào)告中顯示，賽意信息在高科技電子及計(jì)算機(jī)通信、光伏、家電三大領(lǐng)域 的生產(chǎn)制造產(chǎn)品解決方案市場(chǎng)廠商份額均為中國(guó)第一。
提問(wèn)1：貴公司具體如何幫助制造業(yè)客戶提高效率并降低成本？
回復(fù)：公司致力于提供一個(gè)易于使用的AI工具鏈，將AI場(chǎng)景工程化，簡(jiǎn)化構(gòu)建過(guò)程,使制造業(yè)客戶能夠像搭積木一樣將自身流程與AI結(jié)合，從而提升業(yè)務(wù)效率，提高收入和利潤(rùn)。同時(shí)，通過(guò)AI工具鏈將各種應(yīng)用系統(tǒng)快速耦合起來(lái)，形成協(xié)同工作的AI網(wǎng)絡(luò)，降低AI應(yīng)用的成本結(jié)構(gòu)，讓每個(gè)企業(yè)都能負(fù)擔(dān)得起并用得好 AI。
提問(wèn)2：AI工具鏈在制造業(yè)中的應(yīng)用情況如何？
回復(fù)：目前制造業(yè)對(duì)此需求非常旺盛，公司業(yè)務(wù)部門(mén)接到大量基于AI工具鏈實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理、大模型訓(xùn)練和微調(diào)，以及AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)等端對(duì)端業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。這反映出今年制造業(yè)企業(yè)軟件領(lǐng)域，在AI應(yīng)用落地方面出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。
提問(wèn)3：公司在內(nèi)部如何運(yùn)用AI提升效率？
回復(fù)：公司通過(guò)AI技術(shù)提升內(nèi)部效率，特別是在開(kāi)發(fā)測(cè)試方向，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)成本降低20%到30%。同時(shí)，在研發(fā)方面利用大模型如DeepSeek來(lái)加速研發(fā)過(guò)程，例如用AI智能體自主完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和標(biāo)注，在研發(fā)部門(mén)內(nèi)用AI研發(fā)AI。
提問(wèn)4：對(duì)于ERP板塊業(yè)務(wù)的展望是怎樣的？
回復(fù)：傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的“大而全”架構(gòu)已難以適應(yīng)企業(yè)快速變化的業(yè)務(wù)需求，尤其在智能制造與全球化運(yùn)營(yíng)背景下，ERP解耦是必然趨勢(shì)。通過(guò)將ERP分解為模塊化服務(wù)（如采購(gòu)、庫(kù)存、生產(chǎn)計(jì)劃等），企業(yè)可按需靈活組合功能。這一過(guò)程中，公司依托與超大型客戶解耦重構(gòu)ERP項(xiàng)目所積累的經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化+作業(yè)現(xiàn)代化方法論：重構(gòu)過(guò)程中保留核心財(cái)務(wù)模塊，逐步解耦外圍業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并借助微服務(wù)架構(gòu)與低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)敏捷迭代。同時(shí)，解耦后的模塊更易與AI技術(shù)融合（如智能排產(chǎn)、動(dòng)態(tài)定價(jià)），提升系統(tǒng)響應(yīng)效率。當(dāng)前，解耦服務(wù)已覆蓋電子、汽車(chē)等行業(yè)頭部客戶，驗(yàn)證了小步快跑的可行性，未來(lái)將進(jìn)一步擴(kuò)展至新能源、高端裝備領(lǐng)域。
提問(wèn)5：除了智能生產(chǎn)，還有哪些領(lǐng)域可以應(yīng)用AI技術(shù)？
回復(fù)：AI技術(shù)不僅僅是生成式AI，還可廣泛應(yīng)用于視覺(jué)領(lǐng)域、物流領(lǐng)域，例如多次聯(lián)運(yùn)、倉(cāng)庫(kù)選址、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分布優(yōu)化，以及設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、AI質(zhì)檢等場(chǎng)景。
提問(wèn)6：未來(lái)是否有可能復(fù)制當(dāng)前剛簽訂的AI大訂單的成功案例？
回復(fù)：隨著公司在AI能力和客戶實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累，會(huì)有更多后續(xù)訂單，每個(gè)訂單規(guī)模可能不同，但這種經(jīng)驗(yàn)與能力的輸入將豐富公司在整個(gè)AI領(lǐng)域的實(shí)踐和成果。
提問(wèn)7：對(duì)于垂類(lèi)模型準(zhǔn)確率和應(yīng)用場(chǎng)景效率提升空間的測(cè)算公司如何看待？公司在優(yōu)勢(shì)行業(yè)如PCB之外，在其他制造業(yè)門(mén)類(lèi)的橫向擴(kuò)張能力如何？
回復(fù)：公司內(nèi)部正在緊密跟蹤新版本長(zhǎng)思維鏈推理模型的測(cè)試狀態(tài)，以評(píng)估其準(zhǔn)確率和應(yīng)用場(chǎng)景的提升空間，但具體的量化測(cè)算尚需進(jìn)一步分析。公司正積極進(jìn)行橫向行業(yè)擴(kuò)張，特別是在PCB行業(yè)取得突破的基礎(chǔ)上，將技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到其他如PCBA、光伏太陽(yáng)能板等領(lǐng)域。通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)大的模型平臺(tái)，能夠更高效地蒸餾出適用于不同領(lǐng)域的模型，實(shí)現(xiàn)智能體的快速構(gòu)建與應(yīng)用。
提問(wèn)8：未來(lái)在機(jī)器人及相關(guān)領(lǐng)域的戰(zhàn)略考量是什么？如何將現(xiàn)有先進(jìn)的制造業(yè)研發(fā)能力和資源融入到這個(gè)快速發(fā)展的市場(chǎng)中？
回復(fù)：公司高度重視軟硬一體的智能化方向，于 2021 年即開(kāi)始著手在工業(yè)機(jī)器人上下游產(chǎn)業(yè)鏈上進(jìn)行投資布局。例如，投資了華東的賽感智能，其專(zhuān)注于3D激光雷達(dá)等智能傳感器的研發(fā)；還投資了上海的仙工智能，從事機(jī)器人控制器、移動(dòng)機(jī)器人及機(jī)器人控制軟件的研發(fā)與生產(chǎn)；以及投資了廣東的鑫光智能，專(zhuān)注于板材及光伏組件邊框的生產(chǎn)工位機(jī)器人的總集交付。這些布局與公司在軟件方向的客戶群體高度重疊，在半導(dǎo)體、3C電子、鋰電、光伏、汽車(chē)零部件等行業(yè)有廣泛應(yīng)用。未來(lái)，將進(jìn)一步側(cè)重于軟件和AI應(yīng)用層面，與機(jī)器人硬件公司協(xié)同合作，打造一體化解決方案，為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。
提問(wèn)9：關(guān)于制造業(yè)對(duì)于大模型生成式AI能力的應(yīng)用，從預(yù)算準(zhǔn)備和投入節(jié)奏的角度，客戶當(dāng)前處于何種狀態(tài)？該如何預(yù)判后續(xù)建設(shè)節(jié)奏？
回復(fù)：當(dāng)前，制造業(yè)對(duì)使用大模型生成式AI能力的需求強(qiáng)烈。對(duì)于預(yù)算準(zhǔn)備情況，需根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀分析，可能是從既有預(yù)算中切出一部分用于新技術(shù)的探索和應(yīng)用，也可能是新增專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算。賽意信息會(huì)基于客戶的具體需求、預(yù)算安排及實(shí)施案例，協(xié)助客戶制定合理的建設(shè)節(jié)奏和預(yù)算規(guī)劃。
提問(wèn)10：公司在海外業(yè)務(wù)發(fā)展方面有何進(jìn)展？
回復(fù)：公司去年成立了賽意國(guó)際，標(biāo)志著海外業(yè)務(wù)的啟動(dòng)，并在日本設(shè)立了子公司，進(jìn)一步鞏固了在亞洲的市場(chǎng)地位。出海戰(zhàn)略從去年的籌備階段已進(jìn)入落地執(zhí)行階段，預(yù)計(jì)未來(lái)一兩年內(nèi)將構(gòu)建出公司業(yè)務(wù)發(fā)展的第二增長(zhǎng)曲線。
