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賽意觀察室|“AI+”時(shí)代下的制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

  • 新聞資訊 | 2024-06-07 17:30:31
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2024年,注定是向“新”而行的一年。


作為一種全新的行業(yè)發(fā)展模式,“AI+制造業(yè)”正在對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)模式產(chǎn)生革命性的影響。通過AI技術(shù)的賦能,制造業(yè)在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、成本控制和安全生產(chǎn)等方面都迎來了跨越式的發(fā)展。


在日前召開的“2024華為AI+制造行業(yè)峰會(huì)”上,賽意信息董事長兼CEO張成康接受媒體采訪時(shí)表示:“在AI的賦能下,智能制造必然煥發(fā)無限活力。賽意信息將以聯(lián)合打造‘制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟’為契機(jī),攜手華為及更多企業(yè)共創(chuàng)AI+場景、AI+行業(yè)解決方案,推進(jìn)制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí),激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。


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賽意信息董事長兼CEO張成康


為了進(jìn)一步推動(dòng)AI落地,提速制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,賽意信息一方面發(fā)揮千行百業(yè)典型客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),以數(shù)字化為載體貫穿客戶的業(yè)務(wù)流、信息流、物流和資金流。另一方面從客戶業(yè)務(wù)本身、客戶所在行業(yè)和產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈出發(fā)進(jìn)行深度的內(nèi)部經(jīng)營和外部市場洞察,以經(jīng)營視角提升企業(yè)市場競爭力為目標(biāo),在客戶企業(yè)供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)新場景,以模型搭建和組合為手段,融合“AI+低代碼開發(fā)+云技術(shù)+物聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生”等前沿技術(shù)進(jìn)行高效賦能,為客戶提供來自賽意信息的“AI+數(shù)智化綜合解決方案”。


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01

企業(yè)數(shù)智化進(jìn)入深水區(qū)

賽意信息由內(nèi)而外All In AI


2023年7月,賽意信息與華為簽署盤古大模型合作協(xié)議。攜手華為云聯(lián)合創(chuàng)新,為制造行業(yè)客戶提供針對(duì)工藝工程AI自動(dòng)化、AI質(zhì)檢、供應(yīng)鏈的智能優(yōu)化等細(xì)分場景,提供“開箱即用”的模型服務(wù)。同年10月,賽意信息正式發(fā)布首個(gè)聚焦企業(yè)服務(wù)大模型的谷神·善謀GPT(賽意AIGC中臺(tái)),企業(yè)提供從模型構(gòu)建、集成到業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)管理的全面AI解決方案。同時(shí),賽意信息還發(fā)布了工業(yè)企業(yè)的“Chat GPT”——SMI V10.1賽意工業(yè)大腦,其基于業(yè)內(nèi)先進(jìn)的AI大模型,幫助客戶提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。


今年5月,面向PCB行業(yè),賽意信息整合在PCB制造業(yè)頂端制造企業(yè)的數(shù)字化智能工廠建設(shè)的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在華為昇騰AI算力的使能下,創(chuàng)新打造“AI+PCB制造業(yè)解決方案”,讓PCB企業(yè)生產(chǎn)更智能、品質(zhì)更優(yōu)良、決策更精準(zhǔn)。


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“從過去的工業(yè)管理軟件的自主研發(fā),到現(xiàn)在全面布局AI,我們都在積極擁抱當(dāng)下的新科技,希望通過堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座,加速國產(chǎn)化替代,助力實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國。”張成康補(bǔ)充說道。



02

“AI+千行百業(yè)” 

共啟數(shù)智未來


當(dāng)下許多行業(yè)都在積極采用AI來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品定制化、加快創(chuàng)新步伐,以及走向綠色化和可持續(xù)化發(fā)展。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和深入應(yīng)用,預(yù)計(jì)AI技術(shù)將覆蓋生產(chǎn)生活的方方面面。以典型制造業(yè)應(yīng)用場景來看:



在汽車制造業(yè),AI正被用于從設(shè)計(jì)到整車裝配的整個(gè)生產(chǎn)過程。例如,AI可以在設(shè)計(jì)階段通過算法生成多種車型設(shè)計(jì)方案,加速設(shè)計(jì)過程并提高創(chuàng)新的效率。在生產(chǎn)線上,AI輔助的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的裝配作業(yè),并且通過持續(xù)學(xué)習(xí)改進(jìn)生產(chǎn)過程。同時(shí),通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),AI可以幫助制造商實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度的最優(yōu)化,增強(qiáng)供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力。在銷售方面,AI可以通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)的分析來提供個(gè)性化的汽車配置,滿足用戶的個(gè)性化需求。



電子行業(yè),尤其是半導(dǎo)體制造,也充分融入了AI技術(shù)。AI不僅能夠在芯片設(shè)計(jì)中快速迭代出更優(yōu)方案,在制造過程中,AI能夠預(yù)測設(shè)備故障和產(chǎn)線異常,及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),以確保生產(chǎn)質(zhì)量和效率。在客戶服務(wù)方面,智能系統(tǒng)能夠處理用戶的技術(shù)咨詢和售后服務(wù)問題,提供快速而精準(zhǔn)的響應(yīng)。



家電行業(yè),AI發(fā)揮著革命性的作用,特別是在產(chǎn)品缺陷檢測和供應(yīng)鏈管理方面。AI系統(tǒng)通過機(jī)器視覺技術(shù)能夠高效識(shí)別產(chǎn)品表面的微小瑕疵,如劃痕和顏色不均,實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并發(fā)出警報(bào)。通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場動(dòng)態(tài),預(yù)測產(chǎn)品需求,優(yōu)化庫存管理。同時(shí),AI在供應(yīng)鏈管理方面,能夠提供原材料采購和供應(yīng)商選擇的智能建議,確保供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和成本效益。



重工業(yè)領(lǐng)域,如鋼鐵和石化工業(yè),AI應(yīng)用在提高生產(chǎn)效率、降低能耗、保護(hù)環(huán)境等方面。通過分析生產(chǎn)過程的各種數(shù)據(jù),AI能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)優(yōu)化,減少資源浪費(fèi)。同時(shí),AI在檢測和預(yù)測機(jī)械故障方面的應(yīng)用降低了事故風(fēng)險(xiǎn),并保障了員工的安全。


大模型技術(shù)趨勢下,“AI+制造業(yè)”成為必然,未來AI在制造業(yè)中所扮演的角色將越來越重要。AI的應(yīng)用,從智能化生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制到復(fù)雜決策過程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持,正塑造著制造業(yè)的未來。今年兩會(huì)上,工業(yè)和信息化部部長金壯龍?jiān)谕ǖ郎媳硎荆七M(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,開展AI+行動(dòng),推動(dòng)AI賦能新型工業(yè)化。金部長的發(fā)言更是為AI+制造業(yè)打下一針定心劑。


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展望未來,AI與制造業(yè)的結(jié)合還有更為巨大的發(fā)展?jié)摿Γ碌纳虡I(yè)模式和工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的建立以及對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的積極影響,將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的持續(xù)進(jìn)化,并將人類帶入更加高效、綠色、智能的新時(shí)代。賽意信息也將攜手華為,基于“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,用 AI賦能制造行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段,攜手更多伙伴打造一個(gè)開放、共享的AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái),為行業(yè)智能化升級(jí)提供強(qiáng)大動(dòng)力。


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